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视频会议摄像头知识视频质量客观测试

2018-03-27

 

 每天学习多一点,知识积累快一些。北京戴浦视频会议摄像头知识课堂,每天带给你不一样的视频会议知识点。今天继续介绍视频会议系统测试的知识——视频会议图像的客观测试。

  主观视频评价的方法的优点是测试结果比较直接,而且已经被长期应用在各种视频图像质量的评价中。其缺点就是耗时时间长、对评价人员有一定的要求,评价结果与评价人员的个人喜好、视频显示内容、测试人员身体疲劳程度和所经过的测试培训过程有很大的关系。因此,视频图像质量客观测试方法也日益受到关注,虽然目前客观测试结果可作为不同厂商的设备性能横向对比的参考数据。

  图像质量的客观评价方法是使用一个或多个图像的度量指标来反映图像的质量情况,目前各种算法大致有以下几种分类。

  ① 从参考源可用性角度可分为:全参质量评价、部分参考质量评价和无参考质量评价。

  ② 从评价处理方式可以分为:单因素质量评价(噪声、模糊、块效应等)和综合因素质量评价方法。

  ③ 从视觉心理生理角度可分为:自顶向下的方法结合、结合人眼视觉系统的自底向上的方法。

  ④ 从应用智能角度可分为:基于神经网络、机器学习、模糊理论等。

  在上述这些分类方法中会有部分交叉,并没有清晰的界限。目前比较常见和应用较多的是从参考源可用性角度定义的测试方法,分为全参考测试、无参考测试和部分参考测试。全参考测试时对参考序列和被测序列进行像素对像素的完全比较,无参考测试仅对被测序列进行测量,部分参考是对参考序列和被测序列的部分提取指标进行测试。

  在这三种客观质量评价方法中,全参考评价方法是相对比较成熟的,也比较与主管测试评价相一致,但它必须借助原始的非失真图像作为参考,这极大的限制了它的应用范围,如在无线传输等评价场合比较难满足。

  全参考的评价方法分为两类:第一类是在图像噪声层面上,基于全像素失真统计的传统评价方法;第二类是基于人类视觉系统的评价方法。

  今天的戴浦视频会议知识点时间就到这里了。明天小编会给大家继续带来视频会议摄像头知识点的分享。


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